平均值、中位数与范围：为什么一行均值不够
统计摘要要和样本一起阅读。本文用假设数字解释不同摘要保留了什么、丢掉了什么。
先确认样本单位一致
同一指标、单位、目标和条件的记录，才适合放入同一摘要。不要把下载与上传混合求平均，也不要把一个工具的不同延迟定义当作同一组。数据表开始之前应写清字段。
透明算例
假设五次耗时为10、11、12、13和54毫秒，平均值为20，中位数为12，范围为10至54。三者各有用途：均值受到较大数值影响，中位数不显示全部尾部，范围也不说明每个值出现的频率。
异常不能随意剔除
54毫秒是否属于无效样本，需要事先约定的条件支持，不能因为影响成绩就删除。若确实是人为中止或工具故障，保留原行并记录排除理由。处理后与处理前的结果应能解释。
失败样本单列
无法取得数值的超时不能随便填成零再求平均，也不能从报告里消失。分别呈现成功数、失败数和未完成原因，说明数值摘要覆盖哪些尝试，否则漂亮平均值可能掩盖真正不能使用的情形。
报告应该保留哪些信息
至少附样本数、方法、原表与边界。小样本不必强行计算复杂分位数或置信区间；没有足够设计与依据时，不用统计名词制造精确感。例子是数学演示，不是本站的品牌结果。
把统计回到实际问题
若关注偶发长等待，就不能只报一个中位数；若关注通常表现，也应了解失败情况。先明确问题，再选择摘要，避免看完成绩后挑最有利的一项作为结论。
| 假设样本 | 平均值 | 中位数 | 范围 |
|---|---|---|---|
| 10、11、12、13、54毫秒 | 20毫秒 | 12毫秒 | 10—54毫秒 |
读完可以做的三件事
- 同指标同单位再汇总
- 失败与无效样本分别记录
- 摘要必须能回查原表
相关问题
方法说明
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资料整理日期：2026-10-28。引用支持相应概念，不为本文中未测试的品牌背书；软件行为以适用版本文档为准。